集团军区域防空体系的火力区分研究

密集部署的集团军区域防空体系,各防空群火力范围相互重叠,火力关系复杂。需要军防空指挥机构对所属各防空群的火力运用进行统一调控。论述了军区域防空体系火力区分的基本含义、特点和实施方法,建立了相应的数学模型,目的是为军防空火力运用和军新型防空指挥自动化系统开发提供理论指导和技术支持。     

战时营房保障资源动员能力模糊综合评判

战时营房保障资源动员是战时国民经济动员的重要组成部分。提高战时营房保障资源动员能力是做好战时营房保障资源动员工作的关键。由于影响营房保障资源动员能力的因素较多,既有定性的,又有定量的,且各因素又难以精确地描述,所以其评判过程具有模糊性。通过建立评判指标体系,应用模糊综合评判方法对战时营房保障资源动员能力作出评判,该方法具有较强的应用价值。最后,给出了一个应用实例。     

空天防御发射技术发展研究

在世界新军事变革形势下,随着空天攻防技术不断发展,空天防御的发射技术也得到了发展与完善.以国内外典型空天防御产品为例,开展了发射技术的未来发展趋势综合技术研究,提出了空天防御体系中发射技术将向通用化、网络化和功能扁平化等方向发展的观点,并为此展开了详细论述.     

基于属性匹配的装备保障体系建模方法研究

现有装备保障体系拓扑建模方法难以描述体系内部异质节点及各功能子网之间的关系,借助超网络理论提出了装备保障体系网络建模方法.定义了基于超网络的装备保障体系概念;提出了基于"三层五网"结构的装备保障体系超网络模型,结合欧式距离算法提出了基于属性匹配优先的边连接策略;以某战区装备保障体系为例,仿真表明该模型展现出近似无标度特性和小世界特性,且抗毁性高,为装备保障网络建设提供了一种新思路.     

提高步战车运动中对空目标指示精度的方法和实现

针对步兵战车根据空情信息人工搜索空中目标困难的问题,介绍了步兵战车武器控制系统的一般结构和工作原理,提出了一种借助现有武器控制系统,通过改进系统软件实现目标指示自动化的方案,给出了动态条件下利用导航参数求取车体坐标系中目标方向角,和通过位置环控制器设计,提高系统指示精度和快速性的方法,并在实践中证明了该方案和方法的有效性,为解决步兵战车对空防御能力弱的问题,提供了一种可行的技术途径.     

基于改进融合算法的交通网络节点重要性评估

交通目标体系在作战中是打击目标选择的重点,在目标选择前需要对交通网络的节点及关联关系的重要性进行准确评估.交通目标体系是一种多层复杂网络模型,目前的评估方法没有考虑到路径的权重和对网络整体价值,造成评估模型与实际网络不符合的问题.针对该问题,提出一种改进的融合算法对多层网络进行评估.该方法构建的节点关联度矩阵考虑了各层网络中边的权重和网络整体价值,再将每层的节点关联度进行融合.通过仿真分析和对比,该方法能够准确有效地评估多层交通网络节点的重要性,对目标选择具有一定实用价值.     

AWGN信道中Turbo码的性能和仿真

主要对Turbo码的解码算法进行了研究,分析了常用的MAP解码算法,对Turbo码在AWGN信道中应用不同的解码算法进行了仿真,针对不同解码算法和解码迭代次数等因素对Turbo码性能影响进行分析,结果表明Turbo码在AWGN信道中和低信噪比条件下具有优良的性能。     

进度风险的随机网络建模与仿真分析

为研究装备研制工程进度的风险分布特征,建立了包含正态分布、β分布、三角分布的随机网络进度风险分析模型,通过蒙特卡罗法仿真获得工程项目的进度估计及其统计分布特性,从而获得工程总工期的风险,并结合实例进行了分析.     

通用雷达装备维修器材储供标准模型

研究了通用雷达装备零部件寿命分布类型,给出了以可靠性为依据确定维修器材储供数量和排序参数的计算公式,分析了器材最小包装对计算结果和维修器材排序参数的影响,以及器材关键性对排序的影响及评判方法。     

一种非稳腔调腔干涉条纹的建模与仿真

非稳腔的计算机辅助准直技术对于保证高能激光器运行参数的稳定性具有非常重要的作用.文章从理论上阐明了非稳腔调腔干涉条纹形成的物理机理,建立了正支共焦非稳腔内多光束干涉的物理模型,引入失调元件的增广矩阵来描述腔镜失调引起的椭圆高斯光束传输效应、高斯光束中心的偏移效应和附加的相位倾斜效应.使用高斯光束传输的ABCD矩阵计算了调腔光束在腔内多次往返后的高斯光束复参数,将多次往返的高斯光束进行相干叠加,获得了非稳腔不同失调角情况下的调腔干涉条纹图样,定量计算了不同失调角情况下调腔干涉条纹间距的偏移量,并与实验结果进行了对比分析.结果表明在实验误差允许的前提下,仿真得到的干涉条纹图样与实验获得的干涉条纹图样具有一致性,从而证实了理论模型的正确性.理论模型的成功建立使谐振腔的失调量与干涉条纹的形态变化精确对应起来,从而可以为非稳腔计算机辅助调节的闭环控制研究提供理论指导.